(V 318) Angewandte empirische Forschungsmethoden

Fachbeschreibung:

In der Vorlesung werden Forschungsdesigns und (fortgeschrittene) Methoden der empirischen Sozialforschung inklusive Datengewinnung und Analyse (für Forschung und Praxis) erklärt und diskutiert. Der erste Teil der Vorlesung beinhaltet eine umfassende Wiederholung zu sozialwissenschaftlichen Forschungsdesigns, quantitativen und qualitativen Erhebungsmethoden und Messverfahren (Operationalisierung). Der zweite Teil widmet sich dem Umgang mit unterschiedlichen Daten und Arten von Datensätzen und dem Datenmanagement. Ein Großteil dieser zweiten Hälfte befasst sich auch mit den Grundlagen statistischer Methoden zur Datenaufbereitung und Analyse (deskriptive Kennzahlen und inferenzstatistische Methoden) sowie mit den Möglichkeiten die analysierten Daten zu visualisieren.

Forschungsartikel, Beispieldatensätze und Fallbeispiele dienen zur Veranschaulichung für die Verwendung von (offenen) Daten in Forschung und Public Management Praxis.

Themen:

- Grundlagen empirischer Sozialforschung und Research-Design (Fragestellung, Untersuchungsgegenstand und Methodenwahl)

- Messung, Testtheorie, Gütekriterien

- Operationalisierung, Skalen, Variablen

- Erhebungsverfahren (qualitative vs. quantitative Erhebungen, Inhaltsanalysen, Beobachtung)

- Datenauswertung, Datenmanagement, Data Cleaning

- Datenanalyse: statistische Methoden zur Auswertung quantitativer Daten, Lage- und Zusammenhangsmaße; Interpretation von Kreuztabellen; deskriptive und schließende Statistik; Varianz- und Regressionsanalyse

- Analyse qualitativer Daten

- Darstellung empirischer Daten

Vorausgesetztes Wissen:

Es wird vorausgesetzt das Teilnehmer und Teilnehmerinnen dieser Lehrveranstaltungen die Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens verstehen und ein Grundverständnis für (sozial)wissenschaftliche Methoden besitzen.

Lernziele:

Nach Besuch der Vorlesung besitzen die Studierenden fortgeschrittenes Wissen der empirischen Sozialforschung und statistischer Methoden, insbesondere für die anwendungsorientierte Entwicklung datenbasierter Entscheidungsgrundlagen. Sie können eine Forschungsfrage formulieren, den Untersuchungsgegenstand bestimmen und die geeignete Methodenwahl treffen. Die Teilnehmer und Teilnehmerinnen gewinnen darüber hinaus umfassende Methoden- und Analysekompetenzen: Sie entwickeln ein Verständnis für quantitative und qualitative Daten, verstehen die Struktur unterschiedlicher Datensätze und sind in der Lage, diese sowohl selber zu generieren, als auch aufzubereiten und zu analysieren. Unter Anwendung statistischer Kennzahlen und Analysemethoden können Teilnehmer und Teilnehmerinnen die Analyseergebnisse aussagekräftig interpretieren und deren Relevanz für Wissenschaft und Praxis erkennen und einordnen. Die Studierenden lernen außerdem neuere Entwicklungen der nationalen und international vergleichenden sozialwissenschaftlichen Forschungslandschaft kennen. Sie können entsprechende Forschungsartikel, Studien und Daten kritisch würdigen.

E-Learning:

Unterlagen werden online zur Verfügung gestellt

Vorbereitung:

Folien und Unterlagen werden online zur Verfügung gestellt, weitere Literaturangaben in den Vorlesungsfolien.

Begleitende Literatur (zum Nachschlagen):

Diekmann, A. (2017): Empirische Sozialforschung: Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbeck bei Hamburg: Rowohlt.

Mannewitz, T. (2020): Das erste Forschungsprojekt. Baden-Baden: Nomos.

Schlittgen, R. (2013): Regressionsanalysen mit R. München: Oldenbourg.

Schnell, R., Hill, P.B. & Esser, E. (2008): Methoden der empirischen Sozialforschung. München: Oldenbourg.

Wentura, D. & Pospeschill, M. (2015). Multivariate Datenanalyse. Eine kompakte Einführung. Wiesbaden: Springer.

Kontakt Lehrperson:

julia.trautendorfer@jku.at

Stand: 05.10.2026 20:45